G検定（Generalist Test for Deep Learning）は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が運営する民間資格。「ディープラーニングを事業に活かすための知識」を持つジェネラリスト（ビジネス活用者）を認定する試験です。非エンジニア・営業・企画職・コンサルでも、AI時代に活躍できる人材であることの証明として急速に普及しています。
2017年の試験開始以来、合格者は累計10万人超。大手企業のDX人材育成プログラムでG検定取得を必須化している会社も多数。「AIプロジェクトのPM・企画担当」「営業職のAIソリューション提案者」など、「文系AI人材」として注目される存在になれます。
主な出題分野（5分野）
- 人工知能（AI）とは何か：AI・機械学習・ディープラーニングの歴史
- 機械学習の具体的手法：教師あり/なし学習・強化学習・各種アルゴリズム
- ディープラーニングの概要：ニューラルネットワーク・誤差逆伝播法
- ディープラーニングの手法：CNN・RNN・Transformer・GAN等
- AIの社会実装と法律・倫理：AIガバナンス・プライバシー・差別問題
E資格との違い
JDLAにはもう一つ「E資格（エンジニア資格）」があり、こちらは実装力を問うエンジニア向け試験。「G検定＝AIを使う側、E資格＝AIを作る側」と位置付けられます。文系・非エンジニアならG検定、エンジニアならE資格を目指すのが王道です。
G検定は「自宅オンライン試験」。年6回（隔月）の開催で、PCがあれば自宅から受験可能。仕事を休まなくて済む、社会人に極めて柔軟な試験です。
試験データ（2026年版）
- 受験料：13,200円（学生5,500円）
- 受験資格：なし（誰でも受験可）
- 試験形式：自宅オンライン（PC上で受験）
- 試験日：年6回（奇数月の土曜日）
- 試験時間：120分
- 出題数：220問前後
- 合格基準：公表されず（合格率60〜70%）
「カンニング可」ではあるが時間が足りない
G検定の最大の特徴は「自宅オンライン」であるため、「教材・ネットを参照しながら受験可」。ただし、220問を120分で解く必要があり、1問33秒平均のスピード勝負。事前にしっかり覚えていないと、時間切れで撃沈するパターンが多いです。
申込方法
JDLA公式サイトで会員登録 → 試験申込 → クレジット決済。試験日の約1週間前まで申込可能。試験日には自宅PCにログインし、本人確認後にオンライン受験開始。合否は約1〜2週間後にメールで通知されます。
① AI時代の「ビジネスパーソンの必須リテラシー」
ChatGPT登場以降、「AIを使える人／使えない人」でビジネス成果に大きな差が出る時代に。「G検定保有」は、AI時代を生き抜く基礎リテラシーを持っている証明として、転職・配属・昇進で高評価。
② 文系・営業・企画職でも取れる
G検定は数学・プログラミング不要。文系・営業・企画・コンサル職など、「AIを使う側」の方が中心の受験者層です。「文系×G検定」という組み合わせは、AI時代の希少人材として高く評価されます。
③ 月3,000〜10,000円の資格手当
一部のIT企業・大手企業では、G検定取得者に月3,000〜10,000円の資格手当。年間36,000〜120,000円のプラス。「AIプロジェクト担当者」として特別手当をつける企業も増えています。
④ DX推進・AI企画ポジションへの抜擢
「AI戦略部門」「DX推進室」への異動・抜擢のきっかけになるのがG検定。「全社員必須」として研修プログラムに組み込む大手企業も増えており、社内キャリアパスの分岐点になります。
⑤ JDLA合格者コミュニティへの参加
G検定合格者はJDLA合格者専用Slackに参加可能。「全国の合格者と繋がれる」のは大きなメリット。AIプロジェクト・転職機会・最新情報がコミュニティ内で交換され、副次的なキャリア発展に繋がります。
社会人で平日30分〜1時間・休日2〜3時間を勉強に充てられる方向けの、現実的な8週間プランです。合計30〜60時間で合格レベル到達を目指します。
第1週：AI・機械学習の歴史（5時間）
最初の1週間で「AIの3つのブーム」「機械学習の基本」を一気に理解。「チューリングテスト」「フレーム問題」「シンギュラリティ」などのキーワードを暗記。歴史問題は得点源にしやすい単元です。
第2〜3週：機械学習の具体的手法（15時間）
「教師あり学習・教師なし学習・強化学習」の違いを理解し、「線形回帰・ロジスティック回帰・決定木・k-means・PCA」などの代表的なアルゴリズムを覚えます。式の計算は不要、「何をする手法か」を覚えればOK。
第4〜5週：ディープラーニングの概要＋手法（20時間）
G検定の核心「ディープラーニング」を集中学習。「CNN（画像）」「RNN・LSTM（時系列）」「Transformer・BERT・GPT（自然言語）」「GAN（生成）」などの代表モデルを体系的にマスター。
第6〜7週：AI社会実装＋法律・倫理（10時間）
「AIガバナンス・プライバシー・差別問題・著作権」などのAIにまつわる法律・倫理問題。EU AI Act・GDPR・日本のAI戦略などの最新動向も。社会人にとって取り組みやすい単元です。
第8週：総合演習＋直前対策（10時間）
模擬試験5回分を本試験形式（120分・220問）で解き、「1問30秒以下の解答スピード」を体に染み込ませます。「カンニングできる試験＝でも時間ない試験」と理解し、本番では知ってる問題を即答する練習。
G検定は「公式テキスト＋問題集」で十分合格可能ですが、「AIの概念がさっぱり分からない」方は動画講座が安心です（PR）。
- スマホ完結・動画講義
- AI問題復習機能
- 合格祝い金 2,000円
- 過去問演習システム
「AIの基本から学びたい」方に。図解と動画でディープラーニングが理解できる定番講座。
スタディングを比較する →- 講師の動画講義
- 質問サポート付き
- 合格特典あり
- 標準学習期間：2ヶ月
「短期間で確実に」方に。専属講師が分かりやすく解説する人気講座。
アガルートを比較する →- JDLA監修の公式教材
- 合格者の8割が使用
- 独学派の鉄板教材
- 最新シラバス対応
「コスト最優先・独学派」に。業界標準の公式教材で合格者の大多数が使う定番。
公式テキストを見る →独学派には、「ディープラーニングG検定 公式テキスト 第2版」（翔泳社／3,080円）＋「徹底攻略 ディープラーニングG検定問題集」（インプレス／2,860円）の組み合わせが定番。合計5,940円で合格を狙えます。
Case 1：31歳・営業職（東京）
文系卒・営業職で「AIに弱い自分」がコンプレックスだった。公式テキスト＋問題集で独学2ヶ月、一発合格。「ディープラーニングは最初『黒魔術』に見えたが、テキストを3周したら『なるほど』と腑に落ちた。合格後、社内のAI戦略部門への異動希望が通り、年収450万→570万円に」。
Case 2：38歳・大手メーカー企画職（神奈川）
DX推進プロジェクト発足のタイミングでG検定取得を上司から推奨。スタディングを2ヶ月活用し合格。「動画講義のおかげで、CNNとRNNの違いがイメージで理解できた。合格後、DX推進室の主任に抜擢、月10,000円の手当が追加に。AIプロジェクトのリーダーを任されている」。
Case 3：45歳・元銀行員→ITコンサル転職（埼玉）
銀行から早期退職し、ITコンサル転職のためにG検定を取得。アガルートの動画講座＋問題集で2ヶ月学習し合格。「45歳でAIを学び始めるのは正直怖かったが、『文系でも取れる』というG検定の門戸の広さに救われた。合格後、AI戦略コンサルとして年収780万円で転職成功」。
G検定は、「AI時代のジェネラリスト」として、IT・コンサル・大手企業のDX部門で活躍できる証明書。文系・営業・企画職のキャリアアップに直結します。
業界別・年収アップ目安
| 業界・職種 | 想定年収 | 活躍シーン |
|---|---|---|
| SIer・IT企業（営業・企画） | 450〜600万円 | AIソリューション提案 |
| 大手メーカー（DX推進室） | 550〜750万円 | AIプロジェクトPM |
| コンサル（AI戦略担当） | 700〜1,200万円 | AI導入支援・企画 |
| 公務員・自治体（DX担当） | 450〜600万円 | 行政AI・住民サービス改善 |
王道ルート：ITパスポート → G検定 → AI実装（Python等）／E資格
G検定取得後の典型的な次のステップは、「Python・データ分析・機械学習」の実践学習。「文系AI人材」として、AIプロジェクトに関わりながら実装力も伸ばすキャリア。さらに上を目指すなら「E資格」へ。
取れます。数学・プログラミング不要で、合格者の多数派が文系・営業・企画職。「ディープラーニングが何をするか」を概念で理解できればOK。式や実装の知識は不要なので、文系でもしっかり対策すれば2ヶ月で合格圏です。
公式テキスト＋問題集の合計5,940円で合格可能。「AI用語が初めて」「動画で理解したい」方はスタディング（36,800円）など動画講座が安心。学習時間に余裕があれば独学で十分です。
物理的にネット参照は可能ですが、220問を120分で解く必要があり、1問33秒平均のスピード勝負。「カンニング前提」では到底間に合いません。「事前学習で知ってる問題を即答」「分からない問題だけ調べる」が現実的な戦略。
数字としては取りやすい資格ですが、「テキスト1周＋問題集1周」では7割の壁に阻まれる人が多いです。「テキスト3周＋問題集3周＋模擬試験5回」のコース消化が安全策です。
年6回（奇数月の土曜日）と非常に多く、社会人に優しい試験。2026年は1月・3月・5月・7月・9月・11月に実施予定。落ちてもすぐ次のチャンスがあります。
プログラミング・数学が苦手ならG検定一択。エンジニアでさらに上を目指すならG検定→E資格。E資格は受講認定講座（30万円前後）が必須で難易度・コストが格段に上がるため、まずG検定で「AI全体像」を掴むのが定石です。
G検定は電子のデジタルバッジ（Open Badges形式）で発行されます。LinkedIn・名刺・履歴書に貼り付け可能。紙の合格証書ではなく、デジタル時代の認証スタイルです。
資格自体に有効期限はありませんが、「ディープラーニングG検定 合格者」として再受験して最新の知識を確認する人もいます。AI業界は進化が早いため、合格後も継続学習が重要です。
G検定・E資格合格者はJDLA合格者専用Slackに参加可能。10万人超の合格者と繋がれる巨大コミュニティで、AIプロジェクト・転職機会・最新情報の交換が日々行われています。合格特典の中でも非常に価値が高いものです。
G検定の先には、E資格（エンジニア資格）・データサイエンティスト、そして実装力を伸ばすPython学習の世界が広がっています。
- E資格の詳細記事
- ITパスポートの詳細記事
- 基本情報技術者の詳細記事
- 文系AI人材のキャリアロードマップ
シリーズ記事を通して、「G検定から始める、AI時代のキャリア設計」を伴走します。